Comment l'Auto-Tune corrige-t-il la voix d'un chanteur ?
L'outil derrière la voix robotique de la pop a été conçu par un ingénieur qui cherchait du pétrole avec des ondes sonores.
▶ Lancer l'histoireL'Auto-Tune corrige une voix en deux temps : il détermine quelle note le chanteur produit réellement, puis la déplace vers la hauteur exacte de la note juste la plus proche. Pour trouver la note, il utilise une astuce appelée autocorrélation : il compare l'onde sonore à une copie légèrement décalée d'elle-même pour savoir à quelle fréquence l'onde se répète. Ce rythme de répétition, c'est la hauteur. Si le chanteur est un peu trop bas, le logiciel remonte le son jusqu'à la bonne note.
Utilisé en douceur, il est pratiquement invisible. Son inventeur, Andy Hildebrand, affirme qu'une note légèrement corrigée est impossible à repérer, même pour des producteurs chevronnés. Mais pousse la vitesse de correction à l'extrême, et la voix cesse de glisser naturellement d'une note à l'autre : elle saute de note en note comme un synthétiseur. C'est le fameux son robotique, utilisé volontairement pour la première fois sur le tube de Cher « Believe », en 1998.
1997
Antares sort l'Auto-Tune
1998
« Believe » de Cher l'utilise comme effet
Fin des années 2000
T-Pain en fait sa signature
2009
Death Cab for Cutie proteste aux Grammys
Les coulisses sont délicieusement improbables. Hildebrand, flûtiste de formation, a passé des années dans l'industrie pétrolière à traiter des données sismiques pour trouver du pétrole sous terre, en appliquant l'autocorrélation à d'énormes masses de données. Un jour, la femme d'un collègue lui a lancé en plaisantant qu'il devrait inventer une boîte pour la faire chanter juste. Il a compris que ses maths de chercheur de pétrole pouvaient faire exactement ça, et l'Auto-Tune est sorti en 1997.
Quiz
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Récap
Trouver la répétition, mesurer la hauteur, caler sur la note la plus proche : un calage instantané donne la voix de robot.
Le fait surprenant · Son inventeur a adapté des méthodes qu'il utilisait pour traiter des données sismiques dans l'industrie pétrolière.
Sources (5)
Pas de source, pas d'affirmation. Chacun des 16 faits de cette leçon renvoie à au moins une de ces sources.